| Coefficient de variation | Le coefficient de variation (CV) est une mesure de dispersion relative. Il correspond au rapport entre l'écart-type et la moyenne. Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus la dispersion autour de la moyenne est grande. Pour des valeurs estimées (issues d’une enquête par échantillonnage), le CV rapporte l'écart-type de l'estimation à la valeur de cette estimation. Plus la valeur du coefficient de variation est faible, plus l'estimation est précise. Il s’agit d’une mesure de précision sans unité, généralement exprimée en pourcentage. Il permet ainsi de comparer la précision d'estimateurs dont les échelles de mesure ne sont pas comparables. |
| Enquête par échantillonnage | Une enquête par échantillonnage est une enquête pour laquelle seul un sous-ensemble de la population est interrogé. Les résultats sont ensuite inférés à l’ensemble de la population. Elle diffère en cela du relevé exhaustif pour lequel les résultats sont connus pour l’ensemble de la population. |
| Estimation | Les résultats d’une enquête par échantillonnage sont des estimations dont la précision peut être estimée. Les estimations de précision sont publiées sous forme d’intervalles de confiance et reflètent l’erreur d’échantillonnage (ou marge d’erreur) et, dans une certaine mesure, celle résultant de la non-réponse. Plus l’échantillon est petit, plus la fiabilité des données diminue et plus la marge d’erreur est grande. |
| Intervalle de confiance à 95 % | Un intervalle de confiance à 95% signifie qu’il y a 95 chances sur 100 que la valeur réelle soit comprise entre les bornes inférieure et supérieure de l’intervalle de confiance. Exemple : lorsque l’on dit que 7,9% de la population vaudoise déclare l’anglais comme une de ses langues principales et que l’intervalle de confiance à 95% est de 0,2 point de pourcentage, cela signifie qu'il y a 95 chances sur 100 que la valeur réelle soit comprise entre 7,7% et 8,1%. |
| Médiane | La médiane, ou valeur centrale, partage l'ensemble des valeurs observées (et ordonnées selon leur grandeur) en deux moitiés de taille égale, l'une comprenant les valeurs supérieures à la médiane, l'autre les valeurs inférieures à celle-ci. L’avantage de la médiane est d’être indépendante des valeurs extrêmes. Exemple : En 2022, le salaire médian vaudois se monte à 6'690 francs; cela signifie que la moitié des salariés gagnent plus, et l’autre moitié gagnent moins. |
| Moyenne | La moyenne arithmétique, également appelée moyenne, correspond à la somme des valeurs observées divisée par leur nombre. Exemple : Dans un groupe de trois enfants, le premier enfant a 4 ans, le second 8 ans et le troisième 11 ans. La moyenne d’âge est de (4+8+11 / 3) = 7,7 ans). |
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| Point de pourcentage | Le point de pourcentage est l’unité utilisée pour désigner la différence arithmétique entre deux pourcentages. Exemple : si 93% des personnes de 15 à 39 ans déclarent être en bonne ou très bonne santé et que c’est le cas pour 71% des personnes de 65 ans et plus, la différence entre ces deux populations est alors de 22 points de pourcentage. |
| Quartiles | Les quartiles sont les valeurs qui partagent une distribution, qui a été auparavant ordonnée, en quatre parties égales. Ainsi, pour une distribution donnée, le premier quartile (noté généralement Q1) est la valeur au-dessous de laquelle se situent 25% des observations; le deuxième quartile est la valeur au-dessous de laquelle se situent 50% des observations (c'est la médiane), le troisième quartile (noté généralement Q3) est la valeur au-dessous de laquelle se situent 75% des observations. |
| Variance et écart-type | La variance et l'écart-type sont des mesures de la dispersion d'un ensemble d'observations, c'est-à-dire de la façon dont elles s'écartent les unes des autres. La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne et l'écart-type est la racine carrée de la variance. |
